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Mathematical Models of Androgen Resistance in Prostate Cancer Patients under Intermittent Androgen Suppression Therapy

机译：mathematical models of androgen Resistance in prostate Cancer patients under Intermittent androgen suppression Therapy

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摘要

abstract: Predicting the timing of a castrate resistant prostate cancer is critical to lowering medical costs and improving the quality of life of advanced prostate cancer patients. We formulate, compare and analyze two mathematical models that aim to forecast future levels of prostate-specific antigen (PSA). We accomplish these tasks by employing clinical data of locally advanced prostate cancer patients undergoing androgen deprivation therapy (ADT). While these models are simplifications of a previously published model, they fit data with similar accuracy and improve forecasting results. Both models describe the progression of androgen resistance. Although Model 1 is simpler than the more realistic Model 2, it can fit clinical data to a greater precision. However, we found that Model 2 can forecast future PSA levels more accurately. These findings suggest that including more realistic mechanisms of androgen dynamics in a two population model may help androgen resistance timing prediction.
机译：摘要：预测去势抵抗性前列腺癌的时机对于降低医疗成本和改善晚期前列腺癌患者的生活质量至关重要。我们制定，比较和分析了两个数学模型，旨在预测前列腺特异性抗原（PSA）的未来水平。我们通过采用接受雄激素剥夺治疗（ADT）的局部晚期前列腺癌患者的临床数据来完成这些任务。尽管这些模型是先前发布的模型的简化版，但它们以相似的准确性拟合数据并改善了预测结果。两种模型都描述了雄激素抵抗的进程。尽管模型1比现实的模型2更简单，但它可以更精确地拟合临床数据。但是，我们发现模型2可以更准确地预测未来的PSA水平。这些发现表明，在两个种群模型中包括更现实的雄激素动力学机制可能有助于雄激素抵抗时间的预测。

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